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纯天然无公害什么意思

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百度 其中,北京赛区计划有13个场馆,将承办滑冰、冰球、冰壶等全部冰上项目,以及单板滑雪大跳台这一雪上比赛项目,另外还将承办冬奥会和冬残奥会开闭幕式;延庆赛区位于小海坨山,计划有5个场馆,将承办高山滑雪、雪车、雪橇等项目;张家口赛区位于张家口市崇礼区,计划有8个场馆,将承担自由式滑雪、单板滑雪、跳台滑雪、越野滑雪、冬季两项等项目。

In neuroscience and machine learning, three-factor learning is the combinaison of Hebbian plasticity with a third modulatory factor to stabilise and enhance synaptic learning.[1] This third factor can represent various signals such as reward, punishment, error, surprise, or novelty, often implemented through neuromodulators.[2]

Description

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Three-factor learning introduces the concept of eligibility traces, which flag synapses for potential modification pending the arrival of the third factor, and helps temporal credit assignement by bridging the gap between rapid neuronal firing and slower behavioral timescales, from which learning can be done.[3] Biological basis for Three-factor learning rules have been supported by experimental evidence.[4][2] This approach addresses the instability of classical Hebbian learning by minimizing autocorrelation and maximizing cross-correlation between inputs.[1]

References

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  1. ^ a b Porr, Bernd; W?rg?tter, Florentin (October 2007). "Learning with "Relevance": Using a Third Factor to Stabilize Hebbian Learning". Neural Computation. 19 (10): 2694–2719. doi:10.1162/neco.2007.19.10.2694. ISSN 0899-7667. PMID 17716008.
  2. ^ a b Gerstner, Wulfram; Lehmann, Marco; Liakoni, Vasiliki; Corneil, Dane; Brea, Johanni (2025-08-05). "Eligibility Traces and Plasticity on Behavioral Time Scales: Experimental Support of NeoHebbian Three-Factor Learning Rules". Frontiers in Neural Circuits. 12: 53. doi:10.3389/fncir.2018.00053. ISSN 1662-5110. PMC 6079224. PMID 30108488.
  3. ^ Frémaux, Nicolas; Gerstner, Wulfram (2025-08-05). "Neuromodulated Spike-Timing-Dependent Plasticity, and Theory of Three-Factor Learning Rules". Frontiers in Neural Circuits. 9: 85. doi:10.3389/fncir.2015.00085. ISSN 1662-5110. PMC 4717313. PMID 26834568.
  4. ^ Ku?mierz, ?ukasz; Isomura, Takuya; Toyoizumi, Taro (2025-08-05). "Learning with three factors: modulating Hebbian plasticity with errors". Current Opinion in Neurobiology. Computational Neuroscience. 46: 170–177. doi:10.1016/j.conb.2017.08.020. ISSN 0959-4388. PMID 28918313.


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